Скачать книги жанра Программирование
Эта книга представляет собой руководство по технологиям, которые определяют следующий этап развития интернета: web3, метавселенная и искусственный интеллект. Она дает читателям полное представление о ключевых концепциях и тенденциях, которые формируют будущее цифрового мира. Автор предлагает практические стратегии для предприятий и предпринимателей, стремящихся использовать эти технологии для создания уникальных брендов и получения новых доходов. Книга написана в доступном и увлекательном стиле и наполнена реальными примерами и тематическими исследованиями. Это незаменимое чтение для тех, кто стремится быть впереди в быстро меняющемся мире технологий.
В серии книг “Справочник Жаркова по проектированию и программированию искусственного интеллекта” в нескольких томах собрано лучшее программирование искусственного интеллекта (ИИ) в двух- и трёхмерных играх и приложениях, разработанных как автором, так и взятые из Интернета за многие годы и доработанные автором. Программирование ИИ на Visual Basic написано в XVIII частях, которые разделены на три тома 4, 5 и 6. В данном томе 6 приведены части IX-XVIII. Методология программирования искусственного интеллекта: в играх по сборке и выбиванию фигур одинакового цвета или геометрии, в ролевых сюжетных играх, в играх с воздушными боями ракетами с участием самолётов и вертолётов, в спортивных играх, в играх в кости, в играх с летающими объектами, уничтожающимися после столкновения, в математических играх, в трёхмерных играх по управлению автомобилем при езде по дороге с препятствиями. Книги предназначены для желающих изучить программирование ИИ в играх и приложениях на базе VB и других языков.
В серии книг “Справочник Жаркова по проектированию и программированию искусственного интеллекта” в нескольких томах собрано лучшее программирование искусственного интеллекта (ИИ) в двух- и трёхмерных играх и приложениях, разработанных как автором, так и взятые из Интернета за многие годы и доработанные автором с учётом современного программирования. Программирование ИИ на Visual Basic разделено на шесть томов: 4, 5, 6, 11, 12, 13. В томе 11 приведены. Краткие основы VB. Учебная методология программирования. Методология программирования ИИ в играх Игрока с Компьютером: в карточных играх на примере игры в покер; в играх по сборке картины из её частей; типа змейки; в играх типа “Тетрис” по сборке фигур; в играх в “Крестики-нолики”. Отличие тома 11 в виде сокращённого Издания 2 от предыдущего тома 4: даны правила игры и создание проекта в Visual Studio, но без текстов программ на VB. Предназначены для желающих изучить программирование ИИ в играх и приложениях на базе VB и других языков.
В серии книг “Справочник Жаркова по проектированию и программированию искусственного интеллекта” в нескольких томах собрано лучшее программирование искусственного интеллекта (ИИ) в двух- и трёхмерных играх и приложениях, разработанных как автором, так и взятые из Интернета за многие годы и доработанные автором. Программирование ИИ на Visual Basic разделено на тома 4, 5, 6, 11, 12 и 13. В томе 13 дана Методология программирования ИИ в играх: по сборке и выбиванию фигур одинакового цвета или геометрии; в ролевых сюжетных играх; с воздушными боями ракетами с участием самолётов и вертолётов; в спортивных играх; в кости; с летающими объектами, уничтожающимися после столкновения; в математических играх; в трёхмерных играх по управлению автомобилем при езде по дороге с препятствиями. Отличие тома 13 в виде сокращённого Издания 2. Продолжение 2 от предыдущего тома 6: без программ на VB. Предназначены для желающих изучить программирование ИИ в играх и приложениях на базе VB и других языков.
Увлекательная и познавательная книга, которая отправляет читателей в путешествие в мир программирования. Эта книга, рассказанная опытным программистом из первых рук, предлагает уникальный взгляд на проблемы, награды и внутреннюю работу профессии программиста. Благодаря примерам из реальной жизни читатели получат более глубокое представление о страсти, творчестве и навыках решения проблем, необходимых для достижения успеха в качестве программиста. Являетесь ли вы новичком или опытным программистом, эта книга обязательна к прочтению всем, кто интересуется технологиями и людьми, стоящими за ними. На обложке изображен автор книги.
"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr.Автор делится опытом и лучшими практиками по балансировке данных, аугментации, разделению датасета на обучающую, валидационную и тестовую выборки, а также исследовательскому анализу данных. Книга также освещает важные этические аспекты сбора данных и обработки персональных данных.Это практическое руководство подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки в работе с датасетами и получить ценные знания о современных подходах к анализу данных.
Исчерпывающее руководство для тех, кто стремится овладеть искусством создания и использования смарт-контрактов. С этой книгой вы погрузитесь в захватывающий мир блокчейна и Ethereum, начнете с основных концепций и постепенно продвинетесь к сложным темам и применениям.Преодолевая языковой барьер и технические сложности, книга предоставляет понятное введение в язык программирования Solidity, основной инструмент для разработки смарт-контрактов. Через наглядные примеры и шаг за шагом инструкции, вы научитесь создавать, тестировать и развертывать свои смарт-контракты на Ethereum.Внимание также уделено безопасности смарт-контрактов, предостерегая от распространенных уязвимостей и атак. Вы узнаете о передовых методах аудита и тестирования, которые помогут обеспечить надежность ваших контрактов.Книга не только предоставляет технические знания, но и исследует практические сценарии использования, такие как создание токенов и участие в децентрализованных финансах (DeFi).
Эта книга – отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей.Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей.Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические модели и оптимизировать их для точного распознавания. Книга также рассматривает методы фильтрации и улучшения аудиосигналов, а также исследует музыкальный анализ, включая распознавание инструментов и характеристик композиций.Вы узнаете, как извлекать признаки из аудиоданных и использовать сверточные нейросети для аудиоанализа. Главы о генеративных моделях и синтезе звука предоставят вам инструменты для создания звуковых данных.Дополнительно, книга исследует обучение на неразмеченных данных и стратегии активного обучения.
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира, помогая людям в множестве сфер – от медицины до тяжелой промышленности. Оптимизация рабочих процессов, скорость выполнения, машинная точность в расчетах или креатив в творчестве – кажется, что ИИ стал совершенным инструментом для любой задачи.
Кейт Кроуфорд – старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета – предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта.
В книге «Атлас ИИ» профессор Кроуфорд ответит на такие вопросы:
– как ИИ формирует наше понимание самих себя и нашего общества?
– как ИИ влияет на информационные ресурсы и социальные сети?
– как ИИ влияет на усиление неравенства между людьми?
– как ИИ контролирует органы власти и структуры стран?
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh.Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.
Разработка Telegram ботов – это не только актуальное, но и невероятно увлекательное занятие, раскрывающее безграничные возможности автоматизации и общения. Книга "Telegram Bot. Создаем бота с нуля. С примерами и подробным разбором кода" станет вашим надежным проводником в этом мире. Она последовательно проводит читателя через все этапы создания, настройки и оптимизации Telegram ботов.
С первых страниц вы погрузитесь в мир основ и возможностей ботов, узнаете о популярных библиотеках и инструментах, и шаг за шагом освоите процесс изготовления первого бота – от регистрации через BotFather до интеграции с базами данных и внешними API. Каждый пример в книге тщательно разобран и подкреплён кодом, что позволяет легко воплотить в жизнь даже самые смелые идеи.
Эта книга станет не только вашим первым шагом в мире Telegram ботов, но и ценным помощником на пути к созданию мощных и эффективных решений. Готовы начать? Тогда открывайте и делайте первый шаг к будущему уже сегодня!
Подробное Руководство: 100 легких и доступных способов заработка на нейронных сетях, которые вы можете начать использовать уже сегодня!
От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций – эта часть станет вашим практическим путеводителем.
Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Книга представляет собой практическое руководство по созданию интеллектуальных тренажеров на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) и языковых моделей (LLM). Автор подробно описывает ключевые этапы разработки: сбор и структурирование данных, выбор технологий и инструментов, интеграцию RAG с LLM, проектирование пользовательского интерфейса, обучение моделей, тестирование и развертывание. Особое внимание уделено автоматизации процессов обработки данных, созданию эффективных алгоритмов поиска и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на пользователя. Каждая глава включает детализированные примеры, технические рекомендации и готовые фрагменты кода. Книга будет полезна разработчикам, исследователям и специалистам, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для когнитивного программирования корпоративного сознания.
Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.
Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.
Эта книга – практическое руководство по созданию современных Telegram-ботов на Python с использованием асинхронного фреймворка aiogram. Она рассчитана на начинающих и продолжающих разработчиков, которые хотят быстро освоить все этапы разработки: от первых шагов и настройки окружения до построения сложных интерактивных ботов с базой данных, кнопками, многошаговыми диалогами и интеграцией с внешними сервисами.
Книга написана простым и понятным языком, а весь материал структурирован для быстрого освоения даже без большого опыта в Python.
Создайте своего первого Telegram-бота уже сегодня и откройте для себя новые возможности автоматизации, общения и бизнеса!