Рабочие программы по информатике и ИКТ. ФКГОС-2004. 8-9, 10-11 классы

Рабочие программы по информатике и ИКТ. ФКГОС-2004. 8-9, 10-11 классы
Аннотация

В данный сборник включены рабочие программы по информатике и ИКТ, соответствующие Федеральному компоненту Государственного образовательного стандарта (Примерные программы основного общего и среднего (полного) общего образования БУП-2004). Основная цель данных программ – подготовка учащихся к ОГЭ и ЕГЭ.

Другие книги автора Максим Солодкий

Книга является сборником коротких страшных рассказов, в котором автор пробует себя в хоррор-минимализме. В отличие от интернет-версии не содержит стилистически выделяющийся рассказ «Но однажды я умер…» Будет интересна как любителям жанра, так и его критикам:)

Автор книги – Максим Борисович Солодкий, практикующий педагог-тренер, подготовивший бесчисленное количество призеров конкурсов сочинений и обучивший на очных семинарах многих педагогов. Максим Борисович в доступной и увлекательной форме делится своими действенными и простыми приемами работы с учащимися над конкурсным сочинением. Книга подготовлена для живого журнала «Методичка» в качестве приложения к альманаху проекта.

В сборнике представлены программа «Мир животных глазами художника» (программа дополнительного образования для школьных кружков), а также программа элективного (предметного) курса для 9 класса «Черчение и основы моделирования».

Самое популярное в жанре Информатика и вычислительная техника

В учебном пособии рассмотрены современные компьютерные технологии перевода: базовые принципы работы электронных словарей, систем автоматического и автоматизированного перевода, описаны их преимущества и недостатки. Представлены концепции закрытого и открытого программного обеспечения, форматы файлов. Даны практические рекомендации по корректному оформлению результатов работы в электронном виде и использованию глобальной сети Интернет для повышения качества перевода.

Книга рассказывает историю рождения и развития шифров и кодов, криптологии и специальных видов засекреченной связи в США, американских криптологических служб, техники шифрования и аппаратуры засекречивания; военных сетей спецсвязи; описывает шпионскую деятельность американских спецслужб по «охоте» за советскими шифрами, успехи и провалы в этой сфере, а также появление асимметричной криптологии и ее практическое использование сегодня.

Каким будет мир через двадцать лет? Какие вызовы, угрозы и перспективы нас ждут? Какие технологии и тенденции будут наиболее значимы в цифровом мире? Какую роль во всем этом будет играть сфера образования? Как она будет меняться под влиянием цифровых технологий? Какими будут ученики, родители и учителя в XXI веке? Над этими вопросами вместе с автором смогут размышлять заинтересованные родители, активные учителя, думающие работодатели. Эта книга также для тех представителей поколения Z, которые мечтают об успехе в цифровом мире, полном опасностей и возможностей.

Программа предназначена для проведения на ЭВМ энергетического расчета канала связи дальней тропосферной радиосвязи по двум методикам, и является приложением к работе "Методики энергетического расчета канала дальней тропосферной связи". Расчет радиосвязи производится при различных видах модуляций для любого времени года и для любого места, выбранного на карте. Программа работает в среде Matlab.

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant.Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация.Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.

В этой книге вы найдете множество удивительных и смешных фактов об искусственном интеллекте, о которых вы и понятия не имели. Как он работает? Умеет ли он флиртовать? Есть ли у него чувство юмора? Лектор TED Жанель Шейн знает ответы на все эти и многие другие вопросы и готова поделиться ими с читателями.

В формате a4.pdf сохранен издательский макет.

Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics.

Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).

Глубокое обучение - это увлекательное и быстроразвивающееся поле, которое изменило наше понимание искусственного интеллекта. Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темами и будущими перспективами этой удивительной области.Наша книга также касается этических и социальных аспектов глубокого обучения, и как оно влияет на наш мир. Мы рассмотрим вызовы и возможности, с которыми сталкиваются исследователи и практики в этой области.Глубокое обучение - это волнующая технология будущего, и мы приглашаем вас присоединиться к этому увлекательному путешествию в мир искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Нейронные сети захватили воображение общественности своей впечатляющей способностью распознавать сложные закономерности и принимать обоснованные решения. Поскольку юристы стремятся анализировать сложные правовые рамки, прецеденты и законодательные документы, они сталкиваются с серьезными проблемами. Однако с появлением передовых методов, таких как нейронные сети, эффективность и точность задач, связанных с законом, можно значительно повысить. В этой исследовательской статье автор углубляется в потенциал нейронных сетей. Благодаря всестороннему анализу изучаются перспективы, потенциальные преимущества и основные проблемы использования нейронных сетей для всестороннего анализа и оценки предлагаемого законодательства. Узнайте, как эти передовые технологии могут помочь юристам оптимизировать свою работу, повысить точность и эффективность.

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.

Оставить отзыв