Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Автор: | Дэвид Шпигельхалтер |
Перевод: | Евгений Поникаров |
Жанры: | Экономическая статистика , Базы данных |
Серия: | МИФ Научпоп |
Год: | 2021 |
ISBN: | 9785001692508 |
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.
Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.
На русском языке публикуется впервые.
Скачать книгу Искусство статистики. Как находить ответы в данных бесплатно в fb2, epub, pdf, txt
Прочитав эту книгу, вы не только пополните свои знания в области физики, но и, возможно, измените отношение к этому предмету, если раньше не очень-то его жаловали. Порой вы даже будете раздосадованы тем, что раньше этого не замечали и не применяли. А удивляться есть чему, поскольку физика буквально пронизывает нашу жизнь; она поистине вездесуща и объясняет многие явления и процессы, от приготовления пиццы, тостов и попкорна, до образования жемчужин, вращения Земли и строительства кораблей для плавания во льдах. И много чего еще… Эта книга будет полезна всем, кого интересует, как устроена Вселенная и что приводит ее в действие. На русском языке публикуется впервые.
Популяризатор науки мирового уровня Стивен Строгац предлагает обзор основных понятий матанализа и подробно рассказывает о том, как они используются в современной жизни. Автор отказывается от формул, заменяя их простыми графиками и иллюстрациями. Эта книга – не сухое, скучное чтение, которое пугает сложными теоретическими рассуждениями и формулами. В ней много примеров из реальной жизни, которые показывают, почему нам всем нужна математика. Отличная альтернатива стандартным учебникам.
Книга будет полезна всем, кто интересуется историей науки и математики, а также тем, кто хочет понять, для чего им нужна (и нужна ли) математика.
На русском языке публикуется впервые.
Все знают теорию естественного отбора (выживает сильнейший), описанную Чарльзом Дарвином. Не все знают другую его теорию – полового отбора, который уходит в область эстетики: эволюция идет по пути красоты, и это наиболее заметно у птиц: самки выбирают самого красивого или музыкального, а не самого сильного и живучего самца. Выбор наиболее привлекательного признака партнера формируется поколение за поколением, и в итоге этот признак становится определяющим для вида. И тот же эстетический принцип вносит свою лепту в эволюцию всех живых существ, включая человека.
Эта книга для тех, кому интересна природа красоты и привлекательности, биология и орнитология в частности.
На русском языке публикуется впервые.
В какой бы области вы ни работали – в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас.
Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, – предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только.
Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе.
На русском языке публикуется впервые.
Эта книга научит вас оценивать риски, а значит, принимать лучшие решения во всех областях жизни. На примерах необычных профессий Эллисон Шрагер подробно и доходчиво разбирает пять правил управления рисками. Они помогут повысить вероятность удачного исхода и не полагаться на волю неопределенности.
На русском языке публикуется впервые.
Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1.Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и решения практических задач. Во многом он опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей".
Существует рынок, есть фундаментальная формула – “Деньги – Товар – Деньги”, и железное правило – “Покупай дешево – Продавай дорого”. Это почти все слагаемые успеха, последнее чего всегда не хватает – простого метода, который прояснит что будет завтра. Требования просты:
–Точность (текущее 54.1/45.9 Binance на паре BTC/USDT)
4% преимущества, много это или мало, зависит от стратегии реализации, шевалье де Мере́ хватило чуть меньше 2%, чтобы войти в историю.
–Стабильность (последнии 3.5 года точность в пределах 54% – 55%)
Диапазон 17.08.2018 – 17.03.2025, есть даже “Чёрный лебедь”.
–Технологический стек (Google Таблицы, общедоступны)
Не у всех есть Дата-центр и не все программисты, подходят любые таблицы: Excel, Numbers и т.п.
Минимум букв, максимум смысла, много картинок – гарантия понимания. Плюсом таблица – пример с данными, формулами и результатом, можно взять здесь:
Погрузитесь в мир чисел с книгой "Экономика в цифрах: Как понять статистику без головной боли". Эта уникальная энциклопедия знаний проведет вас через лабиринты статистических данных и научит их легко интерпретировать. Вместе с опытными авторами вы постигнете азы статистики и освоите методы восприятия данных, откроете для себя секреты визуализации и анализа информации. Поймете, как незамысловатые цифры формируют глобальные экономические тренды, и научитесь избегать распространенных ошибок и манипуляций. Книга раскрывает роль статистики в экономике и показывает, как использовать её для создания достоверных экономических прогнозов. Поднимите свою аналитическую грамотность на новый уровень, применяя полученные знания на практике. Неважно, являетесь ли вы студентом, аналитиком или простым обывателем – эта книга станет вашим надежным путеводителем в мире цифр. Обложка: Midjourney – Лицензия.
Книга "Цифры и тренды: Основы экономической статистики" предлагает погружение в мир, где данные превращаются в инструмент, способный трансформировать экономическое мышление и принятие решений. Эта энциклопедическая работа раскрывает фундаментальные аспекты экономической статистики, начиная с её исторического становления и заканчивая современными вызовами и перспективами. Автор уделяет особое внимание методам анализа, таким как регрессионный и кластерный анализ, и описывает, как информационные технологии и большие данные революционизируют экономический анализ.
Вы узнаете о ключевых статистических показателях, таких как валовой внутренний продукт и уровень инфляции, рассмотрите их влияние на мировую экономику, бизнес и политику. В центре внимания – надежность и качество данных, этические и правовые аспекты, а также конфиденциальность и защита информации.
Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и выполнения практических заданий. Во многом она опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей" и другими.
В книге «Аналитик будущего: Современные методы экономического анализа» перед читателем раскрывается захватывающий путь в мир современных экономических аналитических подходов и технологий. В эпоху глобализации данные становятся сердцем принятия стратегических решений. От исторического обзора методов анализа до революционной роли искусственного интеллекта и больших данных, книга предлагает всеобъемлющее руководство для тех, кто стремится понимать и формировать экономические тренды будущего.
Издание охватывает как традиционные подходы, так и инновационные технологии, подчеркивая значимость этики и устойчивого развития в аналитике. Уникальные главы посвящены методам прогнозирования, управления рисками, а также роли аналитиков в обществе. Подготовьте себя к вызовам будущего, освоив необходимые навыки и компетенции, и внесите вклад в развитие общественной и корпоративной стратегии.
Обложка: Midjourney – Лицензия
Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов учебной дисциплины «Статистика». Направление: «Экономика», направленность (профиль) – «Финансы», «Экономика и управление на предприятии», «Бухгалтерский учет на предприятии (организации)»; направление: «Менеджмент», направленность (профиль) – «Управление бизнесом и логистика». Форма обучения: очная, заочная. Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания и оценивать у аудитории изученный предмет, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.
Откройте для себя увлекательный мир экономики с книгой "Анализ экономики: Основы для начинающих". Эта уникальная работа предлагает глубокий, но доступный взгляд на ключевые экономические принципы и их значение в современном мире. От основ экономической теории до сложных макроэкономических моделей – каждая глава раскроет перед вами новый аспект, объясняя, как работают мировые рынки, что такое ВВП и почему безработица и инфляция так сильно влияют на нашу жизнь. Узнайте, как различные экономические системы – капитализм, социализм и смешанные модели – формируют мировую экономику и какую роль в этом играет государство. Исследуйте, как глобализация и международная торговля влияют на конкурентоспособность стран, и поймите, как эти сложные процессы касаются каждого из нас. Вдохновитесь этими знаниями и получите рекомендации для дальнейшего изучения, чтобы стать не только зрителем экономических процессов, но и активным участником!
В современном финансовом мире машинное обучение стало одним из ключевых инструментов для принятия эффективных решений. Эта книга представляет собой комплексное руководство по применению машинного обучения в финансах, охватывающее основы машинного обучения, методы прогнозирования и анализ данных, а также практические примеры использования этих технологий в различных финансовых приложениях. Книга предназначена для финансистов, аналитиков и всех, кто интересуется применением машинного обучения в финансовой сфере.