Скачать все книги автора Александр Кириченко

При изучении нейросетевых технологий используются различные программные инструменты. Обычно такими инструментами являются нейропакеты, реже – нейроконструкторы. Брошюра посвящена одному из свободно распространяемых в Интернет нейропакету.

Что можно сделать с помощью школьного нейропакета – к фирменному перечню добавляются: настройка нейросети, экспертная система на перцептроне, моделирование некоторых возможностей человеческого мозга: узнавание, самообучение, нейросетевая игра. Предлагается провести эксперимент: «Может ли нейросеть играть сама с собой?»

К настоящему времени пакет используется многими университетами для исследования и обучения.В то же время, в течение последних лет наблюдается повышение интереса к использованию его в промышленном производстве и технических управляющих приложениях.

Искусственные нейронные сети – один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.

Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения задач, связанных с проявлением интеллекта через использование нейросетевых интеллектуальных моделей и создание нейросетевых технологий на основе использования нейронов, искусственных нейронных ансамблей (ИНА), нейросетей различного вида. Конструирование искусственных нейронных ансамблей в литературе раньше практически не освещалось. Книга представляет интерес для магистров, аспирантов и лиц, специализирующихся на нейросетевых технологиях.

Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга (создание комплексов, содержащих большое количество совместно работающих нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, гибридных нейронных сетей и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров) и представляет интерес учащимся в магистратуре, аспирантами лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.

УМК «Нейросетевые технологии» состоит из четырёх частей, каждая из которых предназначена для реализации в течение одного семестра (16 недель). Первые две части соответствуют уровню подготовки бакалавра. Третья и четвёртая части предназначены для углублённого изучения нейросетевых технологий в магистратуре и в аспирантуре. В состав УМК включены 4 учебные программы, контрольно-измерительные материалы для них и методическая литература в виде перечня pdf-файлов для изучения каждой части дисциплины.