Скачать книги жанра Базы данных
Насколько велики на самом деле «большие данные» – огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр окажется в 50 раз длиннее, чем расстояние от Земли до Сатурна! И тем не менее, на «большие данные» вполне можно взглянуть в человеческом измерении. Эрец Эйден и Жан-Батист Мишель – лингвисты и компьютерные гении, создатели сервиса Google Ngram Viewer и термина «культуромика», показывают, каким образом анализ «больших данных» помогает исследовать трудные проблемы языка, культуры и истории.
Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих в дисциплинах «Базы данных» и «Управление данными» языковые и программные средства создания баз данных и манипулирования данными. Рассматривается реляционная модель данных. Приводятся содержательные определения основных понятий из области проектирования реляционных баз данных. Язык SQL изучается на примере версии Access SQL (Microsoft Jet SQL), поскольку учебное пособие рассчитано на начинающего пользователя. Изучаются подмножества SQL: язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и язык запросов (DQL). Рассматриваются примеры выполнения команд языка SQL и типы запросов к базе данных. Обсуждаются приемы работы и предлагаются контрольные задания для самостоятельных занятий.
Сборник упражнений в среде программ Ms Office: Word, Excel, Access для самостоятельного освоения, руководствуясь указаниями и примерами. Составлен простым языком с иллюстрациями.
Вести работу в бизнесе и в жизни быстрее с Access! Программа Access есть в любом доме. Её можно легко приобрести. Но не каждый может ею пользоваться и делает работу вручную. Освоив азы этой науки по предложенному изданию, вы сможете Создавать базы данных в своём производстве, в любых жизненных ситуациях, без утомительной работы исправления в списках из сотен и тысяч названий и пунктов. Успехов в приобретении кладезя знаний из сбалансированного учебного руководства по азам изучения компьютера!
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.
Разработка и проектирование систем управления базами данных может понадобиться в разных сферах деятельности от производства, профессиональной деятельности до бытовых потребностей. Данное пособие предлагает к рассмотрению процесс создания наиболее популярных СУБД типа предприятие и склад. Подробно, по шагам, доступным языком на примерах, разными способами: операторами SQL, в среде Access и Visual FoxPro описывается процесс разработки СУБД. Каждый этап разработки сопровождается графическими изображениями, скриншотами экрана.
В учебно-методическом пособии рассматриваются основы языка программирования PL/SQL, реализованного в системе управления базами данных Oracle Database Server. Приводятся сведения о поддерживаемых типах данных, структуре программ PL/SQL и выполнении SQL-предложений в них. Отдельно рассмотрено создание хранимых в базах данных Oracle программ PL/SQL – процедур, функций, пакетов и триггеров.
Что такое данные и как они появляются? Как их хранить и преобразовывать? Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать? Как ускорить импортозамещение? Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям? Все это и многое другое вы найдете в книге «Ценность ваших данных».
Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной.
Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения.
Зачем читать
Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка.
Для кого
Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.
Эта pdf-книга о том, как за счет имеющихся внутренних ресурсов обеспечивать рост онлайн-школ. Pdf-книга написана в поддержку программы РКС, о которой вы узнаете по ходу чтения.
Далее, в процессе изложения своего видения взрывных системных стратегий, pdf-книгу я буду называть материалом. Для меня же самого и, надеюсь, для вас этот материал станет пособием с приставкой «ввод» в большую тему работы с базой.
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr.Автор делится опытом и лучшими практиками по балансировке данных, аугментации, разделению датасета на обучающую, валидационную и тестовую выборки, а также исследовательскому анализу данных. Книга также освещает важные этические аспекты сбора данных и обработки персональных данных.Это практическое руководство подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки в работе с датасетами и получить ценные знания о современных подходах к анализу данных.
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.
Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга – ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете научиться всему: от базовых принципов статистики и программирования на Python до создания сложных моделей машинного обучения.
Эта книга не только объясняет концепции, но и позволяет применить их на практике. Вы узнаете, как собирать и анализировать данные, визуализировать их с помощью Matplotlib и Seaborn, а также решать реальные задачи и разрабатывать проекты. Вдохновитесь примерами из жизни и научитесь работать в команде, разбирать этические вопросы и защищать конфиденциальную информацию.
Книга также раскрывает путь к карьерному росту, давая советы по созданию успешных проектов. Подготовьтесь к захватывающему путешествию и сделайте первый шаг к преобразованию данных в знания.
Обложка: Midjourney
"MongoDB vs PostgreSQL: Битва технологий хранения данных" – это увлекательный путеводитель по миру современных баз данных, который поможет вам погрузиться в особенности двух крупнейших технологий. Эта книга дает исчерпывающее представление о реляционных и нереляционных подходах, раскрывая ключевые свойства, преимущества и ограничения MongoDB и PostgreSQL. Вы узнаете об их архитектурных особенностях, возможностях масштабируемости, тонкостях работы с большими объемами данных, безопасности, интеграции и многом другом.
Эта книга станет проводником как для новичков, ищущих фундаментальные знания, так и для опытных профессионалов, желающих оптимизировать свои проекты. Наглядные примеры использования, практические советы и рекомендации экспертов помогут вам выбрать подходящее решение под конкретные задачи. И независимо от вашего выбора, вы оцените вклад обеих технологий в обработку данных в эпоху цифровой трансформации.
Обложка: Midjourney – Лицензия
"Взломай или защити: Темная и светлая стороны безопасности БД" – это увлекательное путешествие по лабиринтам мира баз данных, где на каждом шагу вас поджидают как угрозы, так и методы защиты. Какие слабые места есть у современных баз данных? Какие атаки самые коварные? А главное, как защитить свои данные, оставаясь на шаг впереди злоумышленников?
Книга раскрывает ключевые аспекты безопасности – от разоблачения инъекций SQL и социальных манипуляций до применения искусственного интеллекта и шифрования. Здесь вы также найдете реальные примеры, практические рекомендации и взгляд в будущее. Будьте готовы заглянуть в глубины работы хакеров, чтобы научиться защищать самое ценное – свои данные.
Это издание необходимо каждому, кто стремится к безупречной кибербезопасности, будь то разработчик, аналитик или IT-энтузиаст.
Обложка: Midjourney – Лицензия
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные данные. Эта книга расскажет, что такое OSINT, почему он становится критически важным в современном мире и как использовать его этично и законно. Вы узнаете, как искать информацию на социальных платформах, анализировать геоданные, распознавать фейки, работать с утекшими базами и собирать пазлы из множества источников. Авторы подробно разбирают современные инструменты, секреты безопасности и анонимности, аналитические подходы и даже основы автоматизации процессов.
Простым языком объясняются сложные подходы и методики, а шаги и примеры помогут читателю освоить навыки, которые открывают доступ к невидимой стороне интернета. Независимо от того, новичок вы или хотите узнать больше, это книга для тех, кто не боится глубины информации.
Обложка: Midjourney – Лицензия