Уродливая Вселенная. Как поиски красоты заводят физиков в тупик

Оглянитесь! Ткани окружают нас с самого рождения и сопровождают на протяжении всей жизни. Возможно, сейчас вы сидите на мягком сиденье в вагоне поезда или метро. На вас надет шерстяной свитер или ситцевая рубашка. А может, вы лежите в кровати на уютных хлопковых простынях, укутавшись в теплый плед? Все это сделано из полотна – тканого, валяного или вязаного. Однако при всей важности тканей мало кто задумывается, какую значимость они представляют для нас и как крошечные волокна повлияли на историю и человечество в целом.

Ткани – натуральные и искусственные – меняли, определяли, двигали вперед мир, в котором мы живем, и придавали ему форму. Позволили создать невероятные вещи и выжить в нечеловеческих условиях. И эта книга расскажет вам, как это произошло и почему:

• от ярких нитей, чей возраст более 30 000 лет, найденных на полу пещеры в Грузии, до истинного значения льняных покровов мумии Тутанхамона;

• от Великого шелкового пути до шерстяных парусов, которые помогли викингам достичь Америки за 700 лет до Колумба;

• от пышных кружевных воротников, приводивших в ярость пуритан, до индийских коленкоров и ситцев, двигателей промышленной революции.

Новая книга Стефано Манкузо также посвящена уникальным и неожиданным возможностям растений. Жизнь в экстремальных условиях, защитная маскировка от хищников, передвижение без потребления энергии, наконец, манипуляция животными и людьми – вот лишь то немногое, о чем рассказывает талантливый ученый.

Книга наполнена потрясающими цветными иллюстрациями самих героев!

В формате pdf.a4 сохранен издательский макет.

Весь мир был охвачен глобальной пандемией, которая привела к гибели сотен тысяч человек. Новый зоонозный вирус преодолел межвидовой барьер. Это явление, когда новый патоген попадает к людям из дикой природы и может повторяться снова и снова. Можем ли мы предотвратить это? В книге эта тема становится главным вопросом, который необходимо задать самим себе.

Известный научный писатель Дэвид Куаммен путешествовал по миру и пытался понять разрушительный потенциал распространения вирусов. Он нашел захватывающие и трагичные истории, тревогу среди чиновников и глубокую обеспокоенность будущим в глазах исследователей. Перед нами встают невероятно важные на сегодняшний день вопросы: являются ли пандемии независимыми несчастьями или они связаны между собой? Они возникают сами по себе или наша деятельность является их причиной? Что мы можем сделать, чтобы не допустить следующей трагедии? Куаммен прослеживает происхождение Эболы, атипичной пневмонии, птичьего гриппа, болезни Лайма и других вирусных вспышек, включая мрачную и неожиданную историю о том, как начался СПИД.

«Поймай здоровье в сети» – книга самого молодого академика РАН Андрея Лисицы и журналиста Елены Савчук – рассказывает о набирающем популярность термине «здоровьесбережение», способе мышления, предполагающем, что все мы должны взять на себя ответственность за свое здоровье, а не перекладывать ее на государство, медицину и докторов. Человек – сам менеджер своего здоровья, заботящийся о нем и управляющий им в том числе с помощью сетевых здоровьеcберегающих технологий, доступных в смартфоне каждому из нас.

Как появился язык? Как мы начали разговаривать? О чем был первый разговор? Происхождение языка – одна из величайших загадок истории. Мы все еще далеки от ее решения, но с помощью археологии, неврологии, лингвистики и биологии мы можем сделать выводы, отвергнуть старые гипотезы и поставить новые вопросы. Поиски происхождения языка начинаются много миллионов лет назад, когда современные обезьяны и люди шли своими отдельными эволюционными путями, и заканчиваются около пяти тысяч лет назад, когда появились первые языки, похожие на современные.

Автор книги ученый-лингвист Сверкер Йоханссон излагает новые теории о том, как и почему люди начали говорить, а также познакомит вас с идеями Хомского и других признанных лингвистов.

Если вы хотите понять, как возник человеческий язык и почему мы говорим так, как мы это делаем, то эта книга для вас.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Книга «Универсальный кратчайший путь: Применение и преимущества» представляет собой исчерпывающий гид по формуле УКП, которая основывается на комбинации алгоритмов Дейкстры и Прима. Автор рассматривает различные аспекты формулы, объясняет ее значимость и демонстрирует ее практическое применение в различных областях, таких как логистика, сетевые решения и телекоммуникации. Книга поможет в принятии обоснованного решения и оптимизации процессов в работе или проекте.

Данная книга знаменует и фиксирует революционную смену парадигмы в Русской науке.В качестве научной новизны мир мной рассматривается как Единое – Целое. Как бытие в настоящем. Мир не состоит из частиц. В качестве научной новизны метаразум понимается мной в качестве искусственного интеллекта. Как разум после человеческого разума. Можно обозначить данный термин как автономное техническое устройство, которое как бы мыслит по Канту.

Книга «Q-Deep Neural Network: Использование квантовых вычислений и глубокого обучения» представляет всеобъемлющее введение в Q-Deep Neural Network (Q-DNN), объединяющую квантовые вычисления и глубокое обучение. Здесь рассматриваются основы квантовых вычислений и глубокого обучения, а также строится путь к созданию и обучению модели Q-DNN. Это незаменимый ресурс для исследователей, специалистов и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта.

Книга «Квантовая матрица перехода и её применение в квантовых вычислениях» представляет собой обзор роли и значимости квантовой матрицы перехода в квантовых вычислениях. Основы квантовой физики, кубиты и принципы квантовых вычислений, а также предоставляют обзор квантовых языков программирования и инструментов разработки. Особое внимание уделяется созданию и применению квантовой матрицы перехода, её свойствам и применению для оптимизации квантовых вычислений.

Формула 4DMS представляет собой 4D Multispectral Scanner, объединяющий 4D визуализацию и мультиспектральное сканирование. Она используется для анализа свойств объектов на нескольких спектральных диапазонах, включая инфракрасный и ультрафиолетовый. 4DMS позволяет более точно и детально исследовать физические, химические и биологические системы, открывая новые возможности для развития материалов и технологий.

Книга «Формула EJC: Изучение и применение энергетической формулы для сбора энергии при ядерных реакциях» представляет углубленное исследование и практическое применение энергетической формулы EJC. Рассмотрены оптимизированные наноструктуры, молекулярная динамика, лазерное воздействие, подавление излучения и оптимальное кондиционирование лазерного пучка, с учетом их вклада в сбор энергии при ядерных реакциях. Книга предоставляет проблематику, практическое применение и перспективы развития.

В этой книге предложен новый взгляд на современное представление о строении Вселенной. Предложена возможность преодоления «светового барьера». Описаны свойства гиперпространства. Рассчитана температура фонового излучения Вселенной. Предложена возможность квантования гравитации. Выведены формулы для антигравитации. Описано взаимодействие между нашей Вселенной и Мультивселенной. Предложен новый взгляд на красное смещение галактик. И ещё многое другое…

«Квантовая оптимизация глубокого обучения: Исследование новых горизонтов» – уникальное исследование применения квантовых алгоритмов в оптимизации глубокого обучения. Обзор существующих методов, новая формула QDLO и ее применение, преимущества и ограничения, рекомендации для исследований и практического применения. Руководство для исследователей и практиков, стремящихся расширить границы оптимизации глубокого обучения через квантовые методы.