Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных

Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробно рассматриваются примеры применения чат-бота для изучения программирования на Python, ABAP. Для консультирования в сфере SAP ERP, для создания макросов в Excel, а также для изучения английского языка.Книга демонстрирует пошаговые примеры обучения чата выполнению конкретных задач, анализирует качество ответов и дает рекомендации по улучшению эффективности общения с чат-ботом. Книга содержит множество практических советов по формулировке запросов, интерпретации результатов и применению полученных знаний на практике.Особое внимание уделено сравнению возможностей бесплатной и платной версий чат-бота. Приводятся рекомендации по настройке чат-бота с помощью промтов для получения более точных и подробных ответов.Книга будет полезна всем, кто хочет повысить свою квалификацию и производительность с помощью искусственного интеллекта.

В наше время бизнес-процессы становятся все более сложными и разнообразными, и для создания эффективной бизнес-стратегии необходимы надежные инструменты. Книга предлагает пошаговую инструкцию по использованию ChatGPT – мощного инструмента искусственного интеллекта, который может применяться в разных сферах бизнеса.В ней читатели найдут подробные инструкции по применению ChatGPT в качестве помощника по созданию бизнес-постановки, шаблона методики, расчета экономического эффекта, консультанта SAP ERP, методолога, личного секретаря и консультанта по метрикам бизнес-процессов. Мы постарались сжать материал настолько, насколько это возможно, чтобы читатели могли быстро и эффективно овладеть данным инструментом и сразу начать использовать его, повышая свою эффективность и производительность на рабочем месте.

Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения.Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта.Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения.Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.

Эта книга – ваш путеводитель в мире критического мышления. Распознавайте логические ошибки, защищайте свои идеи и принимайте взвешенные решения с помощью простых и эффективных инструментов. Станьте мастером ясной мысли в эпоху информационного шума!

В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга – ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.

В книге "Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов" раскрываются уникальные возможности современных технологий в образовании. Большие языковые модели (LLMs) становятся мощным инструментом, способным заменить традиционных репетиторов и предоставить вашему ребенку качественное и доступное обучение.Вы узнаете, как с помощью LLMs обучать ребенка математике, иностранным языкам и развивать логическое мышление, используя эффективные промты и подходы. Книга предлагает практические советы для родителей по организации учебного процесса, контроля прогресса и преодолению трудностей. Здесь же представлены готовые шаблоны промтов, которые можно адаптировать под любые задачи, а также примеры упражнений и заданий по школьной программе.Если вы хотите интегрировать современные технологии в обучение вашего ребенка и обеспечить ему лучшее образование без больших затрат, эта книга – ваше руководство к успеху.

"Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство" – это уникальный путеводитель в мир аналитики, который объединяет технологии и креативность. Книга проведет вас через все этапы работы с Power BI – от подключения данных до создания убедительных отчетов, которые превращают цифры в яркую визуальную историю. Каждая глава раскрывает ключевые аспекты работы с инструментом: очистку и подготовку данных, проектирование диаграмм, использование формул DAX, работу с интерактивными компонентами и многое другое. Вы научитесь не просто анализировать данные – вы начнете «рисовать» ими, превращая отчетность в искусство, которое вдохновляет и восхищает. Эта книга для всех: новичков, стремящихся освоить мощный инструмент, и профессионалов, желающих довести свои навыки до совершенства. Присоединяйтесь к миру, где данные оживают на экране!

Обложка: Midjourney – Лицензия

В ходе анализа реальных графиков, я обнаружил универсальную форму временного фрактала, подходящего для прогнозирования цен на фондовых и товарных рынках. Модель, которая объясняет все движения прошедших лет и даёт прогноз на будущие годы. Модель, которая бесконечно масштабируется от месячных до минутных графиков. Звучит невероятно, но тем не менее она фактически существует.

Вы можете использовать модель на инструментах, где мной уже были идентифицированы узловые точки (Dow Jones ind., Золото, Нефть). А также, с помощью математической модели и знания законов её поведения, сможете обнаружить её на графиках, интересующих вас, инструментов фондового и товарного рынка.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Данные – это современная суперсила, которая способна раскрыть скрытые закономерности, предсказать будущее и помочь принимать лучшие решения. Но как научиться видеть больше, чем дают цифры на первый взгляд? Книга «Как найти скрытые инсайты: Данные знают больше, чем ты думаешь» – это ваше руководство по пути от хаотичных массивов информации к ясности, смыслу и практическим инсайтам. Автор шаг за шагом раскрывает, как превращать данные в ценный инструмент, избегать когнитивных ловушек, использовать технологии и находить уникальные возможности в самых неожиданных местах.

Вы узнаете, почему простая аналитика часто эффективнее сложных схем, как визуализация помогает находить ответы и какие этические аспекты важно учитывать в мире больших данных. Эта книга изменит ваше мышление о данных и научит извлекать максимум пользы для бизнеса, карьеры и жизни.

Обложка: Midjourney – Лицензия

Вниманию читателя предложен лекционный материал «Анализ дебиторской задолженности» учебной дисциплины «Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия». Уровень высшего образования «Бакалавриат», направление 38.03.01 «Экономика», 38.03.02. «Менеджмент», 38.05.01. «Экономическая безопасность». Направленность (профиль) – «Бухгалтерский учет на предприятии (организации)», «Антикризисное управление», «Экономика и управление на предприятии», «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности». Присваиваемая квалификация (степень) – «Бакалавр». Форма обучения: очная, заочная. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам.

Представлена методика оптимизации деятельности специалистов в процессе сбора и анализа видеоданных. На основе накопленного практического опыта в сфере обеспечения безопасности объектов торговой недвижимости, производства и транспортной инфраструктуры рассмотрены методы проведения служебных проверок, вопросы интеграции систем видеонаблюдения с другими компонентами интегрированной системы безопасности, требования к подготовке специалистов.Для специалистов служб безопасности, сотрудников частных охранных организаций, сотрудников подразделений транспортной безопасности, занимающихся вопросами анализа видеоданных. Также пособие будет полезно профильным специалистам при подготовке технического задания на проектирование систем видеонаблюдения и интегрированных систем безопасности.

Хотите инвестировать с умом и избавиться от страха потерять вложенные средства? Книга «Сколько можно заработать: Анализируем рынок, чтобы не сливать бюджет» станет вашим надежным помощником в мире финансов и бизнеса. Узнайте, как грамотно анализировать рынок, избегать распространенных ошибок и использовать проверенные инструменты, чтобы ваши инвестиции приносили реальную прибыль. Автор делится секретами успешного прогнозирования, выбора прибыльных ниш, построения финансовой модели и управления рисками. Приведенные методы и практические советы позволят вам уверенно конкурировать на рынке, минимизировать убытки и шаг за шагом двигаться к своим финансовым целям. Помните, изучение спроса, сезонности и поведения конкурентов – основа для любого успешного проекта. Начните сегодня, чтобы завтра вызывать восхищение своей стратегией и стабильными доходами.

Обложка: Midjourney – Лицензия

В книге «Сравнительный анализ современных AI-моделей: OpenAI o3-mini и DeepSeek-V3» автор предлагает всестороннее исследование двух революционных решений в области искусственного интеллекта. Работа начинается с подробного исторического обзора развития ИИ – от первых вычислительных алгоритмов до современных моделей, способных решать сложнейшие задачи в науке, программировании и логике. Затем приводится детальное описание архитектурных инноваций обеих моделей: OpenAI o3-mini, отличающейся высокой скоростью, гибкостью настройки и возможностью выбора уровня рассуждений, а также DeepSeek-V3, которая благодаря применению Mixture-of-Experts, Multi-head Latent Attention и уникальной системе балансировки нагрузки демонстрирует выдающуюся точность при решении вычислительных и логических задач даже с обработкой больших объемов информации.

"Данные решают всё: Как стать богом продуктовой аналитики" – это ваш путеводитель в мир данных и аналитики, где каждая цифра становится мощным инструментом для принятия решений. Узнайте, как превращать хаос информации в ключ к развитию вашего продукта и бизнеса. От базовых концепций до глубоких стратегий – книга шаг за шагом покажет, как собирать, анализировать и применять данные, чтобы повышать конверсии, удерживать пользователей и прогнозировать их поведение. Узнайте, какие инструменты выбрать, как автоматизировать процессы и избегать типичных ошибок, а также раскрыть роль аналитики в эпоху искусственного интеллекта. Это не просто руководство – это ваш старт к статусу эксперта, способного трансформировать данные в успех. Будущее аналитики начинается здесь. Обложка: Midjourney – Лицензия

«Аналитика 360: Big Data и BI-системы, которые меняют игру» – это путеводитель в мире данных, где каждый байт открывает новые возможности для бизнеса. От основ термина Big Data до сложных BI-решений, книга дает полный обзор инструментов и стратегий, которые стали драйверами цифровой трансформации. Вы узнаете, как искусственный интеллект помогает извлекать инсайты, как данные превращаются в прогнозы, а визуализация оживляет сложные метрики. Автор делится подходами к внедрению передовых систем аналитики, которые сегодня меняют правила игры в логистике, финансовом секторе и ритейле, а завтра – во всем мире. Здесь раскрываются этические вопросы работы с данными, изучаются ключевые тренды и формируется видение будущего промышленной аналитики. Книга станет вашим вдохновением и инструментом для построения решений, которые преобразуют бизнес и формируют конкурентные преимущества. Обложка: Midjourney – Лицензия