Солнечное вещество. Лучи икс. Изобретатели радиотелеграфа

Книга известного советского физика Матвея Бронштейна «Занимательная квантовая физика» познакомит читателя с миром крошечных, невидимых для простого глаза частиц – атомов и электронов. А также расскажет об ученых: Вильгельме Рентгене, Анри Беккереле, Пьере и Марии Кюри и многих других, обнаруживших и изучавших природу излучения.

Как Дмитрий Менделеев предсказывал свойства еще не открытых элементов? Для чего раньше использовали радий? Что такое альфа-частицы? Почему на некоторых минералах геологи обнаруживают странные ореолы? Обо всем этом читатель узнает из книги.

Для среднего школьного возраста.

«Книга «Солнечное вещество», принадлежащая перу безвременно погибшего талантливого физика Матвея Петровича Бронштейна, представляет собой незаурядное явление в области мировой популярной литературы. Она написана настолько просто и увлекательно, что чтение ее, пожалуй, ра́вно интересно любому читателю от школьника до физика-профессионала. Раз начав ее, трудно удержаться и не дочитать до конца».

(Лев Ландау, 1956 г.)

Матвей Бронштейн (1906–1938) за свою короткую жизнь успел войти в историю и фундаментальной физики, и научно-художественной литературы. Его приключенческие повести о научных открытиях и изобретениях стали образцом нового литературного жанра. Он рассказал о веществе, обнаруженном сначала на Солнце и лишь много лет спустя на Земле. О случайном открытии невидимых X-лучей, принесших Рентгену самую первую Нобелевскую премию по физике, а человечеству – прибор, позволяющий видеть насквозь. И успел рассказать об изобретении радио, без которого не было бы ни телевидения, ни интернета. В то же самое время, за тем же письменным столом, Матвей Бронштейн написал выдающиеся научные работы по квантовой гравитации и космологии, сохранившие свою ценность до сих пор.

Вторую часть книги составляют свидетельства о жизненном и литературном союзе Матвея Бронштейна и Лидии Чуковской, благодаря которому родились собранные в книге повести.

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Книга «Универсальный кратчайший путь: Применение и преимущества» представляет собой исчерпывающий гид по формуле УКП, которая основывается на комбинации алгоритмов Дейкстры и Прима. Автор рассматривает различные аспекты формулы, объясняет ее значимость и демонстрирует ее практическое применение в различных областях, таких как логистика, сетевые решения и телекоммуникации. Книга поможет в принятии обоснованного решения и оптимизации процессов в работе или проекте.

Данная книга знаменует и фиксирует революционную смену парадигмы в Русской науке.В качестве научной новизны мир мной рассматривается как Единое – Целое. Как бытие в настоящем. Мир не состоит из частиц. В качестве научной новизны метаразум понимается мной в качестве искусственного интеллекта. Как разум после человеческого разума. Можно обозначить данный термин как автономное техническое устройство, которое как бы мыслит по Канту.

Книга «Q-Deep Neural Network: Использование квантовых вычислений и глубокого обучения» представляет всеобъемлющее введение в Q-Deep Neural Network (Q-DNN), объединяющую квантовые вычисления и глубокое обучение. Здесь рассматриваются основы квантовых вычислений и глубокого обучения, а также строится путь к созданию и обучению модели Q-DNN. Это незаменимый ресурс для исследователей, специалистов и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта.

Книга «Квантовая матрица перехода и её применение в квантовых вычислениях» представляет собой обзор роли и значимости квантовой матрицы перехода в квантовых вычислениях. Основы квантовой физики, кубиты и принципы квантовых вычислений, а также предоставляют обзор квантовых языков программирования и инструментов разработки. Особое внимание уделяется созданию и применению квантовой матрицы перехода, её свойствам и применению для оптимизации квантовых вычислений.

Формула 4DMS представляет собой 4D Multispectral Scanner, объединяющий 4D визуализацию и мультиспектральное сканирование. Она используется для анализа свойств объектов на нескольких спектральных диапазонах, включая инфракрасный и ультрафиолетовый. 4DMS позволяет более точно и детально исследовать физические, химические и биологические системы, открывая новые возможности для развития материалов и технологий.

Книга «Формула EJC: Изучение и применение энергетической формулы для сбора энергии при ядерных реакциях» представляет углубленное исследование и практическое применение энергетической формулы EJC. Рассмотрены оптимизированные наноструктуры, молекулярная динамика, лазерное воздействие, подавление излучения и оптимальное кондиционирование лазерного пучка, с учетом их вклада в сбор энергии при ядерных реакциях. Книга предоставляет проблематику, практическое применение и перспективы развития.

В этой книге предложен новый взгляд на современное представление о строении Вселенной. Предложена возможность преодоления «светового барьера». Описаны свойства гиперпространства. Рассчитана температура фонового излучения Вселенной. Предложена возможность квантования гравитации. Выведены формулы для антигравитации. Описано взаимодействие между нашей Вселенной и Мультивселенной. Предложен новый взгляд на красное смещение галактик. И ещё многое другое…

«Квантовая оптимизация глубокого обучения: Исследование новых горизонтов» – уникальное исследование применения квантовых алгоритмов в оптимизации глубокого обучения. Обзор существующих методов, новая формула QDLO и ее применение, преимущества и ограничения, рекомендации для исследований и практического применения. Руководство для исследователей и практиков, стремящихся расширить границы оптимизации глубокого обучения через квантовые методы.