Отличная квантовая механика

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Международный научный журнал «Все науки», созданный при OOO «Electron Laboratory» и Научной школе «Электрон», является научным изданием, публикующим последние научные результаты в самых различных областях науки и техники, представляя собой также сборник публикаций по вышеуказанным темам коллегией авторов и рецензируемый редколлегией (учёным советом) Научной школы «Электрон» и на платформе «Ридеро» ежемесячно.

Книга «Универсальный кратчайший путь: Применение и преимущества» представляет собой исчерпывающий гид по формуле УКП, которая основывается на комбинации алгоритмов Дейкстры и Прима. Автор рассматривает различные аспекты формулы, объясняет ее значимость и демонстрирует ее практическое применение в различных областях, таких как логистика, сетевые решения и телекоммуникации. Книга поможет в принятии обоснованного решения и оптимизации процессов в работе или проекте.

Данная книга знаменует и фиксирует революционную смену парадигмы в Русской науке.В качестве научной новизны мир мной рассматривается как Единое – Целое. Как бытие в настоящем. Мир не состоит из частиц. В качестве научной новизны метаразум понимается мной в качестве искусственного интеллекта. Как разум после человеческого разума. Можно обозначить данный термин как автономное техническое устройство, которое как бы мыслит по Канту.

Книга «Q-Deep Neural Network: Использование квантовых вычислений и глубокого обучения» представляет всеобъемлющее введение в Q-Deep Neural Network (Q-DNN), объединяющую квантовые вычисления и глубокое обучение. Здесь рассматриваются основы квантовых вычислений и глубокого обучения, а также строится путь к созданию и обучению модели Q-DNN. Это незаменимый ресурс для исследователей, специалистов и всех, кто интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта.

Книга «Квантовая матрица перехода и её применение в квантовых вычислениях» представляет собой обзор роли и значимости квантовой матрицы перехода в квантовых вычислениях. Основы квантовой физики, кубиты и принципы квантовых вычислений, а также предоставляют обзор квантовых языков программирования и инструментов разработки. Особое внимание уделяется созданию и применению квантовой матрицы перехода, её свойствам и применению для оптимизации квантовых вычислений.

Формула 4DMS представляет собой 4D Multispectral Scanner, объединяющий 4D визуализацию и мультиспектральное сканирование. Она используется для анализа свойств объектов на нескольких спектральных диапазонах, включая инфракрасный и ультрафиолетовый. 4DMS позволяет более точно и детально исследовать физические, химические и биологические системы, открывая новые возможности для развития материалов и технологий.

Книга «Формула EJC: Изучение и применение энергетической формулы для сбора энергии при ядерных реакциях» представляет углубленное исследование и практическое применение энергетической формулы EJC. Рассмотрены оптимизированные наноструктуры, молекулярная динамика, лазерное воздействие, подавление излучения и оптимальное кондиционирование лазерного пучка, с учетом их вклада в сбор энергии при ядерных реакциях. Книга предоставляет проблематику, практическое применение и перспективы развития.

В этой книге предложен новый взгляд на современное представление о строении Вселенной. Предложена возможность преодоления «светового барьера». Описаны свойства гиперпространства. Рассчитана температура фонового излучения Вселенной. Предложена возможность квантования гравитации. Выведены формулы для антигравитации. Описано взаимодействие между нашей Вселенной и Мультивселенной. Предложен новый взгляд на красное смещение галактик. И ещё многое другое…

«Квантовая оптимизация глубокого обучения: Исследование новых горизонтов» – уникальное исследование применения квантовых алгоритмов в оптимизации глубокого обучения. Обзор существующих методов, новая формула QDLO и ее применение, преимущества и ограничения, рекомендации для исследований и практического применения. Руководство для исследователей и практиков, стремящихся расширить границы оптимизации глубокого обучения через квантовые методы.