Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации.Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач.Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.

Книга предлагает полное погружение в мир нейросетей, начиная с основных концепций и методов обучения и до сложных алгоритмов и техник. Читателю предоставляются понятные объяснения и примеры, а также многочисленные практические задания и проекты для непосредственного применения знаний. Помимо теоретической составляющей, вас ждут многочисленные практические задания и проекты, которые позволят вам непосредственно применить свои знания и умения. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, решать задачи классификации, регрессии и генерации, а также создавать собственные модели нейросетей. "Нейросети практика" – это источник вдохновения и практического опыта, необходимый для приведения идей к жизни с помощью нейросетей.

В данной книге учитываются последние исследования и технологические достижения в области генеративных нейронных сетей. Автор предоставляет читателю практическое и глубокое понимание процесса создания нейросети для генерации изображений, а также вдохновляет на новые творческие подходы и исследования.

Книга представляет собой введение в мир искусственного интеллекта (ИИ). В ней рассматриваются ключевые концепции, методы и технологии, используемые в области ИИ, начиная от базовых алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, и заканчивая более сложными темами, такими как глубокое обучение и рекуррентные нейронные сети. Автор пошагово объясняют основные принципы работы различных подходов к ИИ и предоставляют читателям практические примеры и задания для углубления понимания материала. Эта книга предназначена как для студентов и исследователей, интересующихся темой ИИ, так и для практикующих специалистов, желающих расширить свои знания в этой области.

Книга предназначена для тех, кто только начинает исследовать мир беспилотных систем. Здесь читатели найдут информацию о базовых принципах работы с дронами, основах программирования и создании автономных приложений для управления дронами. Автор также предоставляет практические проекты и советы по безопасности и законодательству в области дронов. Эта книга открывает перед начинающими программистами возможность освоить новые навыки и исследовать захватывающий мир дронов.

Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения результатов.В книге рассматриваются алгоритмы МО и объясняется, как они могут быть применены в различных сферах бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает практические примеры и сценарии использования МО и как оно может быть внедрено в организациях.Особое внимание уделяется вопросам предобработки и анализу данных. Методы работы с Big Data и подходы к обработке неструктурированных данных. Этические и юридические аспекты МО в бизнесе, включая вопросы конфиденциальности и защиты данных.Книга полезна для менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто заинтересован в использовании МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений.

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.

Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений.Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений.Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений.Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Информатика». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Эта книга представляет собой полное руководство по разработке веб-приложений с использованием JavaScript и React. В ней вы найдете подробные описания и примеры кода, которые помогут вам освоить основы и продвинутые техники создания современных веб-приложений. Книга охватывает темы от базовой настройки проекта до продвинутых тем, таких как управление состоянием, маршрутизация и оптимизация производительности. С помощью этой книги вы сможете создавать быстрые, масштабируемые и удобные веб-приложения, которые соответствуют современным стандартам веб-разработки.

Эта книга предназначена для начинающих, которые хотят изучить основы программирования на языке Python. В ней подробно описаны основные концепции и структуры языка, а также приведены примеры и упражнения для закрепления знаний. Книга охватывает все необходимые темы, от базовых типов данных и операторов до функций, модулей и объектно-ориентированного программирования. После прочтения этой книги читатели смогут создавать свои собственные программы на Python и продолжать изучать более сложные темы.

Книга «Уязвимости генеративных сетей» представляет собой комплексное исследование слабых мест современных генеративных нейросетей. Авторы анализируют, как малейшие изменения входных данных, ошибки в настройках, недостаточная защита API и небрежное управление привилегиями могут влиять на результаты работы модели, порождая адапверсариальные атаки, утечки данных и скрытые бекдоры. В работе подробно рассматриваются механизмы инверсии модели, атаки на целостность обучающих данных, а также примеры абстрактных инцидентов, демонстрирующие хрупкость даже хорошо настроенных систем. Особое внимание уделено методам повышения устойчивости: состязательному машинному обучению, регуляризации, анализу аномалий и многоступенчатой защите, что делает книгу полезным инструментом для специалистов по безопасности и разработчиков AI-систем.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Информатика». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Эта книга о будущем, где искусственный интеллект постепенно преображается в универсальный мозг, рождающийся из множества IoT-устройств, объединённых в децентрализованную сеть. Автор исследует, как самообучающиеся системы, способные автоматически переписывать и оптимизировать собственный код, превращают каждое «умное» устройство в автономного агента. Благодаря применению механизмов мотивации через альткоины, каждое устройство не только обменивается информацией, но и получает экономическое стимулирование для постоянного саморазвития. Результатом становится коллективный интеллект, преодолевающий привычные рамки централизованного управления и открывающий путь к появлению Искусственного Общего Интеллекта (AGI), способного переосмыслить саму природу знаний и изменить все сферы человеческой жизни.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Информатика». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Эта книга представляет собой полное руководство по операционной системе Android, предназначенное как для пользователей, так и для программистов. В ней подробно описываются основы и продвинутые возможности Android, включая интерфейс, приложения, безопасность и разработку программного обеспечения. Книга поможет пользователям максимально эффективно использовать свои устройства на базе Android, а программистам – создавать инновационные и функциональные приложения для этой платформы.

Это не учебник по продуктивности, не мотивационная жвачка. Это честный разговор о тревоге, выгорании, одиночестве и потере смысла в жизни, где код давно перестал быть просто работой, а стал заменой всему остальному.

Эта книга для тех, кто пишет pull request и не знает, зачем просыпается утром. Для тех, кто боится, что его заменит GPT. Для тех, кто не может отдохнуть даже в отпуске. И для тех, кто устал от вечного сравнения себя с чужими успешными LinkedIn-профилями.

Автор – психолог, который сам был программистом, тимлидом, выгоревшим фаундером и тревожным интровертом. Он говорит с читателем на языке скриптов, JSON-файлов, архитектур жизни и баг-репортов внутреннего состояния.

Что внутри:

Почему ты боишься не успеть.

Зачем синдром самозванца живёт в разработчике.

Как перестать определять свою ценность через продуктивность.

Что делать, если ты забыл, кто ты.

Как не просрать жизнь в погоне за чужими достижениями.

Это не книга-решение. Это книга-опора.

Ты не один. И ты не сломан.

Эта книга написана для того, чтобы помочь индивидуальному разработчику или небольшому творческому коллективу создать революционный продукт и вывести его на рынок. В ней простым и доступным языком описаны ключевые моменты в проектировании, разработке, продвижении и монетизации приложений. Также в книге подробно изучаются современные технологии вовлечения, убеждения и удержания, тайминги взаимодействия, способы оптимизации труда и построения эффективной команды. Книга от практика 20+ лет опыта разработки и продвижения.