Алексей любил это время суток. Раннее утро в Москва-Сити, когда стеклянные башни еще дремлют в лучах восходящего солнца, а немногочисленные прохожие спешат на работу, сжимая в руках стаканчики с кофе. Он припарковал свою скромную Мазду на -2 этаже "Федерации" и направился к лифтам, на ходу просматривая почту в телефоне.
"Савельев, презентация в 11:00 подтверждена. Совет директоров в полном составе. Не подведи", – сообщение от Михаила заставило его улыбнуться. Друг всегда волновался больше него самого.
47 этаж встретил его привычным гулом систем кондиционирования и приглушенными голосами ранних пташек из отдела разработки. Алексей кивнул охраннику и приложил карту к турникету. Офис "ФинТех Инновации" занимал половину этажа, но даже в такой час здесь кипела жизнь.
– Доброе утро, Алексей Николаевич! – Марина, его ассистентка, уже была на месте. – Кофе?
– Спасибо, сам, – он направился к кофемашине, краем глаза замечая, как загораются один за другим мониторы в опенспейсе.
Его кабинет – небольшая стеклянная комната с видом на Москву-реку – был завален распечатками кода и графиками. На центральном мониторе мигал курсор в окне терминала, где строчки его алгоритма ждали финальной проверки. Алексей опустился в кресло и погрузился в работу.
Три года разработки, тысячи строк кода, сотни бессонных ночей – всё ради этого дня. Его детище, алгоритм предиктивной аналитики для финансовых рынков, должен был произвести революцию в трейдинге. Искусственный интеллект, способный предсказывать движения цен с точностью до 87% – такого еще не было на рынке.
– Эй, гений, не рано? – Михаил появился в дверях, как всегда безупречный в своем сером костюме от Tom Ford. – Презентация через четыре часа, а ты уже код правишь?
– Просто финальная проверка, – Алексей откинулся в кресле. – Как думаешь, они готовы к такому?
– Кто, совет директоров? – Михаил присел на край стола. – Они готовы к прибыли. А твой алгоритм её обеспечит. Кстати, ты видел котировки наших акций? После утечки информации о презентации они выросли на 3%.
– Какой утечки?
– Расслабься, – Михаил похлопал его по плечу. – Рынок всегда всё знает. Главное – сегодня не облажаться. Ты же понимаешь, что на кону?
Конечно, он понимал. Контракты с крупнейшими банками, миллиардные инвестиции, возможность масштабировать технологию на глобальный рынок. И его собственное будущее – должность технического директора и опционы на акции компании.
К десяти часам офис гудел как улей. Команда разработчиков собралась в большой переговорной для финального прогона презентации. Алексей стоял у окна, глядя на панораму города, пока Михаил раздавал последние указания.
– Окей, давайте по порядку, – Алексей повернулся к команде. – Дима, демонстрация работы алгоритма на исторических данных?
– Готово, – кивнул молодой программист. – Взял крах 2008 года и пандемию 2020-го. На обоих кейсах точность выше 85%.
– Отлично. Юля, стресс-тесты?
– Всё чисто, – девушка подняла глаза от ноутбука. – Нагрузочное тестирование показало стабильную работу даже при пиковых значениях.
Алексей осмотрел команду. Двенадцать человек – лучшие специалисты, которых он сам отбирал последние три года. Они прошли через всё: баги, дедлайны, бессонные ночи и бесконечные итерации кода.
Их офис занимал просторное пространство с панорамными окнами. В центре – опенспейс с удобными креслами Herman Miller и регулируемыми столами. У каждого разработчика – по два больших монитора, на стенах – интерактивные доски для брейнштормов. В дальнем углу – полностью оборудованная кухня с неизменной кофемашиной De'Longhi, которая работала круглосуточно, как и сама команда во время важных релизов.
Дима, ведущий разработчик серверной части, как всегда сидел в наушниках, погруженный в очередной рефакторинг кода. Его зона рабочего стола была заставлена пустыми банками из-под энергетиков – он не признавал кофе. Рядом Юля, талантливый математик и специалист по нейронным сетям, чертила на планшете новую архитектуру модели машинного обучения. В наушниках у неё всегда играла классическая музыка – она утверждала, что Моцарт помогает лучше понимать алгоритмы.