Тесты к теме 1. Современные технологии анализа данных в маркетинге
Тест 1. Непрерывные данные – это …
данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале
данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности
числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками
логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление
Тест 2. Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):
«раскопка» данных
извлечение знаний из баз данных
тиражирование знаний
извлечение данных из неструктурированных массивов
Тест 3. Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:
Нет
Да
Тест 4. Особенности данных, накапливаемых в компаниях:
Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа
Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски
Данные всегда представлены в структурированной форме
Нередко имеют большой объем
Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер
Тест 5. Выберите неверный вариант:
Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования
Тест 6. Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:
Да
Нет
Тест 7. Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …
отображение только существенные стороны объекта, простоту для исследования или воспроизведения
отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования
приблизительное отображение действительности
успешность в описании окружающей действительность
Тест 8. Аналитик – это специалист …
предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
в области постановки задачи
Тест 9. Основные способы решения аналитических задач:
Извлечение и визуализация данных
Построение и использование моделей
Проведение вычислений с помощью специализированных функций
Построение графиков
Тест 10. Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:
информационный
аналитический
графический
интеллектуальный
Тест 11. Самая распространенная модель хранения структурированных данных:
таблица
граф
дерево
матрица
текст
Тест 12. Перевод Data Mining:
«раскопка» данных
извлечение знаний из баз данных
тиражирование знаний
извлечение данных из неструктурированных массивов
Тест 13. Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:
тиражирование знаний
анализ
синтез
дедукция
индукция
Тест 14. Отметьте неверное рассуждение:
Модель – это объект или описание объекта, системы для замещения одной системы другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств
Построение моделей является единственным способом изучения окружающего мира
Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания и объяснения, прогнозирования поведения прототипа
Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему
Тест 15. Принципы, которым необходимо следовать при сборе данных: