Введение. Что такое статистика
Статистика – это наука об организации, сборе, представлении, анализе и интерпретации количественных данных в целях содействия принятию более эффективных решений.
То есть эта наука собирает, обрабатывает и анализирует количественные показатели развития жизни общества во всем ее многообразии – экономике, политике, культуре и т. д., причем в неразрывной связи с их качественным содержанием. Это общетеоретическая наука или комплекс научных дисциплин. Статистика изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, при этом выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретном месте и времени. В статистику как область знаний включены знания из различных научных дисциплин – математики, физики, экономики. Она же занимается общими вопросами сбора, измерения и анализа статистических данных. Это наука с собственным предметом и методами исследования.
Но под статистикой мы понимаем не только науку, это еще и количественный учет в какой-либо области народного хозяйства, общественной жизни, осуществляемый с использованием методов этой науки. Например, есть статистика рождаемости, социальная статистика, отраслевая статистика, сельскохозяйственная статистика и т. д. Примеров можно привести множество. Статистический учет – это уже не наука, это практика: сбор, обработка, анализ, публикация данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Но у слова «статистика» есть и другие значения! Например, данные учета, о котором говорилось в предыдущем абзаце, – это тоже статистика. Это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни общества, государства, какой-то группы населения и населения в целом. Также статистикой именуется научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук. Например, математическая статистика – это раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Лингвистическая статистика – это изучение количественных закономерностей языка, проявляющихся в текстах.
И различные значения слова «статистика» могут даже использоваться в одном предложении! Вроде слово одно, а значения разные. Например, мы можем сказать, что сотрудники отдела статистики крупной компании, производящей парфюмерно-косметическую продукцию, использовали статистику (метод) для сбора и интерпретации статистики (данных) продаж нового шампуня, чтобы помочь коллегам из маркетингового отдела рассчитать статистику (данные) продаж нового шампуня на тысячу жителей в различных городах или даже странах, куда он поставляется, и вариативность доходов с продаж этого шампуня по месяцам.
Что главное в статистике? Методы. Именно статистические методы позволяют нам думать статистически в различных ситуациях, когда требуется проводить разнообразные измерения и подсчеты для анализа и использования в будущем. Статистика объединяет принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Следует отметить, что это трудоемкая деятельность – несмотря на достижения современной науки и техники. Новые технологии, конечно, очень помогают людям, занимающимся статистикой, они невероятно облегчили и сбор, и анализ информации. Страшно подумать, сколько усилий для этого приходилось прилагать людям в прошлые века! Одно черчение таблиц отнимало немало времени. Но если бы наши предки не проявляли упорство, до нас не дошли бы разработанные ими методы и принципы статистики, которыми мы пользуемся до сих пор, только с применением современных технологий, которые значительно облегчили техническую часть процесса.
Если говорить о статистике как науке, то объектом ее изучения является общество, протекающие в нем процессы и закономерности развития. Статистика собирает, измеряет, анализирует и представляет данные о состоянии общества. Добытая информация формирует статистическое видение ситуации, элементом которого является исследуемый объект или явление. Также статистика помогает проверять гипотезы и используется в прогнозах, в частности экономических явлений. Соответственно, она помогает принимать решения.